回答:运行Linux在操作操作系统时，您需要使用命令行，一种使您可以访问操作系统服务的接口。大多数Linux发行版都使用图形用户界面（GUI）作为外壳，主要是为了使用户易于使用。话虽这么说，但更推荐使用命令行界面（CLI），因为它更强大，更有效。通过在CLI中键入一些命令，可以在几秒钟内完成需要通过GUI进行多步骤处理的任务。因此，如果您考虑使用Linux，则学习基本命令行将大有帮助。Linux命令在继...
ygyooo
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回答:关于云计算的分类，我谈谈自己的看法，如果有理解不对的地方，请大家留言指正。云计算的分类IaaS：基础设施服务，就是一台空的服务器。比如，一个毛坯房，里面啥都没有，这就是IaaS。PaaS：平台即服务，服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如，你买了一个精装房，水电都接好了，但是没家具，这就是PaaS。SaaS：软件即服务，服务器上把基础的软件安装好了，也部署好了项目，你直接调用项目的接口就可以得到自...
Keagan
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...实现一个简单的机器学习算法。您将使用Naive Bayes（NB）分类器，结合乳腺癌肿瘤信息数据库，预测肿瘤是恶性还是良性。 在本教程结束时，您将了解如何使用Python构建自己的机器学习模型。关于Python的语法详见腾讯云开发者手...
...分析的模块：Python: Lifelines 机器学习类 回归 参见统计类 分类器 LDA、QDA 类别 Python R LDA sklearn.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis MASS::lda QDA sklearn.discriminant_analysis.QuadraticDiscriminantA...
...种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器（弱分类器），然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器） 2.算法逻辑1、先通过对N个训练样本的学习得到第一个弱分类器； 2、将分...
...test) 2.逻辑回归 不要被它的名字搞混了！逻辑回归是一种分类而非回归算法。它用于根据给定的自变量集估计离散值（二进制值，如0/1，是/否，真/假）。简单来说，它通过将数据拟合到logit函数来预测事件发生的概率。因此，...
...。。。 小迪：是动作片好不好？不信的话我们用K近邻来分类！ 小西：K近邻是什么，怎么分类？ 小迪：我们以接吻镜头与打斗镜头作为两种电影的特征，只要知道一部电影的接吻镜头与打斗镜头的个数，利用现有的带标签数据...
...下决策树算法的工作原理。决策树是一种基于树形结构的分类算法，它将数据集分成不同的类别或标签。决策树的每个节点表示一个特征，每个分支表示该特征的一个可能取值，而每个叶节点表示一个类别或标签。通过逐步选择...
...下留情 介绍人工智能的基本概念和逻辑体系 研究两种麵分类算法 通过python ,运用分类算法，实现只有一层的神经网络 介绍分类算法的理论基础 机器学习的本质：模拟人的神经元 神经元 人工神经元原理： 电信号从神经元的...
本篇内容为《机器学习实战》第 4 章 基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯程序清单。所用代码为 python3。 朴素贝叶斯优点：在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题。 缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感。 ...
...度学习训练一个CNN，对Pokedex数据集中的图像进行识别和分类。Pokedex数据集包括：Bulbasaur (234 images)；Charmander (238 images)；Squirtle (223 images)；Pikachu (234 images)；Mewtwo (239 images) 训练图像包括以下组合：电视或电影的静态帧；交易卡；...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张汉庆
刘明
yy13818512006
张春雷
